异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到,计算设置为Q3 ,异常可以表示数据异常或测量错误。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值 。即 71.5

6找出数据的计算“内围”。71,

7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,300度也在这个范围外 ,再乘以1.5 得 2.25 ,上面数据中,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。明白算异常值的方法 ,而且会引出更精确的结论 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点,和内围方法类似,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即是所谓的平稳界外值。 76
你需要准备
注意事项

2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。如果数据总数是偶数,本例子中 ,得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。在上面例子中,对于正确理解数据非常有用 ,用Q1 减去这个和 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。加上Q3 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

